📈
30%+
碱度稳定率提升
💰
3~5%
原料成本降低
✅
98.5%
质量合格率
🏆
800万+
年节约成本
+30%
碱度稳定率提升
多矿种约束求解 · AI 优化配料
年节约 800万+
方案概述
智能配矿优化系统
基于AI优化的烧结配料系统，通过多矿种约束求解算法，实现原料成本最低与碱度稳定最优。已服务多家钢铁集团，年节约成本 800 万+。
+30%
碱度稳定率提升
800万+
年节约成本
核心功能
五大核心能力
覆盖原料分析到配料执行的全流程智能化管理
⚙
多目标配比优化
综合考虑化学成分、碱度、品位、粒度等多维度质量约束，结合矿石成本与库存，自动求解最优配比组合。
📊
碱度精准预测
AI 模型学习历史配矿数据与烧结矿质量对应关系，精准预测不同配比下的烧结矿碱度（R₂=CaO/SiO₂）。
📦
矿石资源库管理
建立全厂矿石资源数据库，涵盖化学成分、产地、价格、库存等维度，支持新矿种快速评估与入库。
🔄
动态自适应优化
持续学习产线实际反馈数据，自动校正预测模型偏差。原料波动或矿种变更时快速给出调整方案。
📄
智能报表与看板
自动生成配料日报、成本分析、质量趋势等报表。大屏看板实时展示关键 KPI，辅助管理决策。
核心指标
关键技术指标
智能配矿系统的主要性能与效益指标
📈
碱度稳定率
提升 30%+
📉
碱度波动幅度
降低 35%
✅
综合合格率
提升至 98.5%
💰
原料成本
降低 3~5%
🏆
年节约
800 万元+
🎯
预测模型精度
R² > 0.90
⚙
约束维度
化学+物理+成本多约束
🔄
优化模式
在线实时+离线分析
📡
系统集成
MES/LIMS/ERP 打通
业务流程
智能配矿全流程
从矿石到烧结矿，构建数据驱动的配料优化闭环
矿石进厂
取样 · 化验 · 入库
→
矿种评价
成分 · 粒度 · 成本
→
AI配比优化
多约束 · 多目标求解
→
配料执行
料仓 · 称量 · 混合
→
烧结生产
点火 · 烧结 · 冷却
→
质量检验
碱度 · 品位 · 强度
→
反馈优化
模型校正 · 持续迭代
矿石进厂
取样 · 化验 · 入库
→
矿种评价
成分 · 粒度 · 成本
→
AI配比优化
多约束 · 多目标求解
→
配料执行
料仓 · 称量 · 混合
→
烧结生产
点火 · 烧结 · 冷却
→
质量检验
碱度 · 品位 · 强度
→
反馈优化
模型校正 · 持续迭代
典型案例
35%
碱度波动降低幅度
800万+
年节约原料成本（元）
98.5%
烧结矿质量合格率
方案对比
智能配矿 vs 传统方式
| 对比维度 | 智能配矿系统 | 传统人工配矿 |
|---|---|---|
| 配比计算 | AI秒级输出最优方案 | 人工试算，耗时数小时 |
| 约束维度 | 化学+物理+成本多约束 | 通常仅化学指标 |
| 碱度控制 | 波动降低35%，稳定率+30% | 波动大，依赖经验 |
| 成本优化 | ✓ 自动寻最优成本组合 | 难以精确量化 |
| 适应能力 | 动态学习，自适应调整 | 矿种变更需重新试算 |
| 数据追溯 | ✓ 全链路追溯与复盘 | 记录分散 |
| 报告生成 | ✓ 日报/月报自动生成 | 人工统计填报 |