Intelligent Coal Blending · UniCCoking

智能配煤
综合效益优化方案

基于认知智能引擎的焦化行业智能配煤系统。融合大数据算法、小样本学习与领域知识,实现配煤配比优化、焦炭质量精准预测、全流程数据闭环管理,助力焦化企业降本增效。

📉
5~10%
配煤成本降低
🎯
95%+
质量预测精度
99%+
综合合格率
💰
1,178万
年降本案例
煤质评价配比优化焦炭质量
95%+
UniCCoking 认知引擎 · 煤质评价全覆盖
成本降低 5~10%

智能配煤优化系统

焦化配煤AI模型实现煤质评价全覆盖,UniCCoking 认知引擎驱动质量预测精度达 95%+。成本降低 5~10%,同时保证焦炭质量稳定。

95%+
质量预测精度
5~10%
成本降低

六大核心模块

覆盖从煤质分析到焦炭出厂的全流程智能化管理

配比优化

支持常规优化与解重构优化,多方案策略(成本最优/质量最优/综合最优),可定制化多炉型多生产单元统筹优化,实现采购-配煤-生产联动。

📊

焦炭质量预测

预测配合煤质量、焦炭质量与化产产量。采用数据驱动+经验机理双重方法,支持自适应动态计算,持续提高预测精度。

🔍

煤质评价

覆盖工业分析、粘结能力、结焦能力、灰成分、煤岩指标等全维度评价体系。智能分类+类中心校正,结合炼焦结果反馈优化评价模型。

🏬

筒仓分仓管理

管理厂商、资源点、品种、采购计划与筒仓编号,支持筒仓库存预警,实现煤场精细化管控。

🔗

煤焦对应追溯

通过历史配比追溯、相似度查询与焦炭身份证,实现”煤→焦”全流程质量溯源,为采购与生产决策提供数据支持。

📄

智能报表看板

自动生成日报、周报、月报,汇总生产与经营信息。灵活定制报表,提供高效决策支持与可视化看板。

核心技术指标

智能配煤系统的主要技术性能与预测精度指标

📦
冷态 M40 误差
≤ 2%
📦
冷态 M10 误差
≤ 1.5%
🔥
热态 CRI 误差
≤ 1.5%
🔥
热态 CSR 误差
≤ 2%
灰分 Ad 误差
≤ 0.5%
🧪
硫分 St,d 误差
≤ 0.05%
🎯
M40/M10 合格率
100%
🎯
灰份/硫份/CSR 合格率
95%+
综合合格率
99%+

智能配煤全流程

从煤种入库到焦炭产出,构建完整的智能化管理闭环

🚚
入厂煤
采购 · 化验 · 入库
🔍
煤质评价
指标分析 · 智能分类
配比优化
成本/质量/综合策略
🏭
筒仓备煤
分仓 · 预警 · 调度
🔥
炼焦生产
装炉 · 结焦 · 推焦
质量检验
冷态 · 热态 · 化产
🔄
数据闭环
反馈优化 · 持续迭代

典型案例
1,178万
年降本金额(统计区间 2023.8-2024.6)
4座
在运行焦炉(6m ×2 + 7m ×2)
263万吨
年焦炭产量

为什么选择我们

深度融合AI技术与焦化领域知识,构建真正懂配煤的智能系统

🧠

认知智能引擎

基于自主研发的认知智能平台,结合小样本学习与数据+知识融合技术,解决焦化行业样本稀缺、数据噪声大的实际痛点。

📊

多维算法融合

统计学习 + 机器学习 + 深度学习 + 领域经验公式模型。煤岩区间、反射率、流动度、灰成分指数等多维度综合建模。

📡

全链路数据闭环

打通 LIMS、MES、PLMS 等系统,形成从采购到生产的完整数据链路。支持月计划与日生产的双层智能化调度。

🎭

多场景灵活适配

覆盖顶装/捣固、国内/进口煤种、筒仓/煤场、单炉型/多炉型等不同生产条件,服务钢铁联合企业与独立焦化厂。

智能配煤 vs 传统方式

技术创新驱动的配煤模式升级

对比维度 智能配煤系统 传统配煤方式
配比计算 AI自动优化,多方案秒级输出 人工经验试算,耗时数小时
质量预测 冷态/热态/化产多维度精准预测 依赖经验公式,精度有限
煤质评价 智能分类+多维评价体系 单一指标判断
成本优化 多目标优化,降本5~10% 难以量化最优
数据追溯 ✓ 煤焦全链路追溯 分散记录,难以溯源
系统集成 ✓ LIMS/MES/PLMS 打通 数据孤岛
迭代能力 持续学习,自适应优化 经验沉淀,更新缓慢

应用场景

覆盖焦化行业多类型生产场景

Steel-Union

🏭 钢铁联合企业

自有焦化厂,多炉型联合优化,满足炼铁高炉质量要求与集团降本目标

Independent

🌭 独立焦化企业

全产业链配煤优化,支持国内/进口煤种混合使用,灵活应对市场变化

Multi-Plant

🌐 集团多基地

多基地统一配煤平台,资源统筹调度,配方复用共享,集中管控降本

Quality-First

📋 质检与研发

煤焦对应、小焦炉实验数据管理、新煤种评估、配煤方案研发验证

准备好开启智能配煤新范式?

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