工业大模型平台
以认知智能大模型为核心，集成 RAG 知识检索增强生成与 Agent 多智能体协同编排，实现工艺知识智能问答、故障诊断推理、质量报告自动生成。私有化部署，数据安全可控，支持国产 GPU。
六大核心能力
从知识管理到智能决策，为钢铁行业构建完整的 AI 赋能体系
智能工艺问答
基于 RAG 技术的工艺知识精准问答。工程师用自然语言提问即可获取工艺参数、操作规范、质量标准和历史案例，所有答案可追溯到原始文档出处。
工艺知识库构建
自动解析企业文档（PDF/Word/图纸/数据库），构建向量化工艺知识库。支持多模态文档理解，持续增量更新。
故障诊断辅助
整合设备手册、维修记录、历史故障案例构建知识图谱。AI 自动推理故障原因与处理方案，缩短非计划停机时间。
数据智能分析
连接 ibaPDA 等过程数据源，大模型自动解析时序数据趋势，生成自然语言分析报告。从数据异常到原因解释的自动化分析链路。
智能体编排
基于多智能体架构，一个任务自动调用多个专业模型协同完成。质量分析智能体同时调用数据查询、文档检索、趋势预测子模型。
私有化安全部署
全栈私有化部署，模型与数据不出企业内网。支持国产 GPU/NPU 推理加速，满足等保合规要求，可与 SSO/AD 认证体系集成。
RAG 知识引擎架构
检索增强生成——让大模型真正理解您的工艺知识
钢铁工业智能化全景
工业大模型平台作为智能中枢，打通数据采集、过程优化、设备诊断、智能决策与质量追溯全链路
工业大模型引擎
LLM+RAG+Agent 智能中枢，工艺知识问答、故障诊断推理、质量报告生成。所有答案可溯源至原始文档，支持多智能体协同编排。
工艺知识库系统
多模态文档解析（PDF/Word/CAD/扫描件），向量化工艺知识存储。增量更新、语义检索、知识图谱关联，让隐形知识显性化。
过程数据采集系统
iba PDA 毫秒级高速采集，200+协议兼容。配合 HD-Server 长期归档 + gRPC API，为 AI 模型提供高质量实时与历史数据源。
设备智能诊断系统
整合设备手册、维修记录与实时监测数据构建知识图谱。AI 自动推理故障原因与处理方案，缩短非计划停机时间。
智能配矿优化系统
AI 优化烧结配料，碱度稳定率+30%，成本降低3~5%。大模型融合矿种知识库，辅助新矿种快速评估与配比策略智能推荐。
智能配煤优化系统
焦化配煤 AI 模型，质量预测精度 95%+。大模型结合煤质知识图谱，提供配煤策略推荐、异常分析与综合效益优化。
质量全流程追溯系统
ibaQDR 时间→长度基转换，自动生成产品质保书。大模型基于质量特征值进行根因分析、质量趋势预测与跨批次对比。
生产智能看板系统
ibaDaVIS Web 仪表板 + 大模型自然语言报告。KPI 实时可视化、日报月报自动生成、异常数据自然语言解读。
核心技术参数
工业大模型 vs 传统方式
| 对比维度 | 工业大模型平台 | 传统知识管理 |
|---|---|---|
| 知识获取 | 自然语言秒级问答 | 翻手册、问师傅 |
| 知识覆盖 | 全企业文档统一检索 | 信息孤岛、分散 |
| 答案可信度 | 溯源到原始文档段落 | 依赖个人经验 |
| 知识传承 | ✓ 隐性知识显性化 | 老员工退休即流失 |
| 更新效率 | 增量注入，在线生效 | 文档更新滞后 |
| 多模态支持 | ✓ 文字/图纸/表格 | 单一文本 |
| 数据安全 | ✓ 私有化，数据不出网 | 散落各处 |